Ciudad
Madrid
Fechas
26/02/18 - 10/04/18
Horario
de lunes a viernes (08:30h - 14:30h)
Duración
Presenciales: 175h | Online: 55h
Fecha límite de inscripción
26/02/2018 a las 18:00h
Prueba de selección
01/03/2018 a las 15:30h
Examen de certificación incluido
CCA175 CCA Spark and Hadoop Developer Exam
Lugar de impartición
PUE - c/ Arregui y Aruej, 25-27 (Madrid, 28007)
Plazas disponibles
24
El curso ofrece los conceptos clave y la experiencia que los participantes necesitan para introducir y procesar datos en un clúster Hadoop utilizando las herramientas y técnicas más actuales tales como Spark (incluyendo Spark Streaming y Spark SQL), Flume, Kafka y Sqoop. Este curso proporciona la mejor preparación para los desafíos del mundo real que enfrentan los desarrolladores de Hadoop.
Con Spark, los desarrolladores pueden escribir sofisticadas aplicaciones en paralelo para tomar mejores decisiones, más rápidas y acciones interactivas, aplicadas a una amplia variedad de casos de uso, arquitecturas e industrias.
Asimismo, se adquirirán conocimientos de SQL, Python y Scala, lenguajes necesarios para trabajar con el Framework de Spark.
PUE es Training Partner oficial de Cloudera, autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en tecnologías Cloudera.
PUE está también acreditado y reconocido para realizar servicios de consultoría y mentoring en la implementación de soluciones Cloudera en el ámbito empresarial con el consiguiente valor añadido en el enfoque práctico y de negocio del conocimiento que se traslada en sus cursos oficiales.
El curso se imparte en modalidad mixta, combinando sesiones presenciales (175h) con formación online (55h) para facilitar un aprendizaje flexible y adaptado a los ritmos y disponibilidad de cada alumno.
El curso está especialmente ideado para desarrolladores e ingenieros con experiencia en programación. Los ejemplos y ejercicios se presentan en Python y Scala, por ello se requiere el conocimiento de uno de estos lenguajes de programación. También es necesario tener conocimientos básicos de Linux y conocimientos de SQL serán de utilidad. No se requiere conocimiento previo de Hadoop.
Al finalizar la formación, el participante sabrá:
La Certificación Cloudera Certified Associate Spark and Hadoop Developer ha sido diseñada para comprobar que los candidatos controlan los conceptos y habilidades requeridas en las siguientes áreas:
Tras la realización del presente curso oficial el alumno estará preparado para superar el examen de certificación Cloudera Certified Associate Spark and Hadoop Developer, incluído en este curso si se supera con satisfacción toda la formación.
Más información sobre la certificación CCA Spark and Hadoop Developer en el siguiente enlace.
Paso 1. Cumplir con los requisitos de acceso al proyecto, que son:
Paso 2. Preinscribirte al curso que sea de tu interés en esta web.
Paso 3. Realizar la prueba de selección, a la que solo tendrás acceso si te has preinscrito antes en un curso, presentando ese mismo día la siguiente documentación:
La lista de admitidos se publicará en esta web y se informará personalmente a los candidatos seleccionados vía correo electrónico.
¿Dudas? Envíanos un email a jovenestic@pue.es o llámanos (93 206 02 49 PUE Barcelona - 91 162 06 69 PUE Madrid) indicando que tu motivo de consulta es en relación a la convocatoria de formación subvencionada para jóvenes TIC menores de 30 años.
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A SQL
MÓDULO 2: INTRODUCCIÓN A LINUX
MÓDULO 3: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS EN JAVA
MÓDULO 4: PROGRAMACIÓN PYTHON
MÓDULO 5: PROGRAMACIÓN SCALA
MÓDULO 6: CLOUDERA DESARROLLADOR PARA SPARK & HADOOP
Desarrollador Big Data Spark Cloudera 13/11 al 12/01 (230 horas)
Tardes: de lunes a viernes (15:00h - 20:00h) |
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Desarrollador Big Data Spark Cloudera 15/01 al 23/02 (230 horas)
Mañanas: de lunes a viernes (08:30h - 14:30h) |
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Desarrollador Big Data Spark Cloudera 15/01 al 23/02 (230 horas)
Mañanas: de lunes a viernes (08:30h - 14:30h) |
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Desarrollador Big Data Spark Cloudera 26/02 al 10/04 (230 horas)
Mañanas: de lunes a viernes (08:30h - 14:30h) |
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Desarrollador Big Data Spark Cloudera 26/02 al 17/04 (230 horas)
Tardes: de lunes a viernes (15:00h - 20:00h) |
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Desarrollador Big Data Spark Cloudera 02/05 al 13/06 (230 horas)
Mañanas: de lunes a viernes (08:30h - 14:30h) |
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Desarrollador Big Data Spark Cloudera 02/05 al 21/06 (230 horas)
Tardes: de lunes a jueves (15:00h - 21:00h) |
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Desarrollador Big Data Spark Cloudera 11/06 al 20/07 (230 horas)
Mañanas: de lunes a viernes (08:30h - 14:30h) |
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Desarrollador Big Data Spark Cloudera 11/06 al 20/07 (230 horas)
Tardes: de lunes a viernes (15:30h - 20:30h) |
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Desarrollador Big Data Spark Cloudera 17/09 al 29/10 (230 horas)
Mañanas: de lunes a viernes (08:30h - 14:30h) |
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Desarrollador Big Data Spark Cloudera 17/09 al 29/10 (230 horas)
Tardes: de lunes a viernes (14:30h - 20:30h) |