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Ciudad

Barcelona

Fechas

08/01/18 - 16/02/18

Horario

de lunes a viernes (08:30h - 14:30h)

Duración

Presenciales: 175h | Online: 55h

Fecha límite de inscripción

11/12/2017 a las 10:00h

Prueba de selección

12/12/2017 a las 10:00h

Examen de certificación incluido

CCA175 CCA Spark and Hadoop Developer

Lugar de impartición

PUE - Av. Diagonal, 98-100 (Barcelona, 08019)

Plazas disponibles

24

  • Sobre este curso
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  • A quién va dirigido
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  • Objetivos
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  • Certificación asociada
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  • ¿Cómo acceder a una plaza?
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  • Contenidos
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  • Otras ediciones

Sobre este curso

El curso ofrece los conceptos clave y la experiencia que los participantes necesitan para introducir y procesar datos en un clúster Hadoop utilizando las herramientas y técnicas más actuales tales como Spark (incluyendo Spark Streaming y Spark SQL), Flume, Kafka y Sqoop. Este curso proporciona la mejor preparación para los desafíos del mundo real que enfrentan los desarrolladores de Hadoop.

Con Spark, los desarrolladores pueden escribir sofisticadas aplicaciones en paralelo para tomar mejores decisiones, más rápidas y acciones interactivas, aplicadas a una amplia variedad de casos de uso, arquitecturas e industrias.

Asimismo, se adquirirán conocimientos de SQL, Python y Scala, lenguajes necesarios para trabajar con el Framework de Spark.

PUE es Training Partner oficial de Cloudera, autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en tecnologías Cloudera.

PUE está también acreditado y reconocido para realizar servicios de consultoría y mentoring en la implementación de soluciones Cloudera en el ámbito empresarial con el consiguiente valor añadido en el enfoque práctico y de negocio del conocimiento que se traslada en sus cursos oficiales.

El curso se imparte en modalidad mixta, combinando sesiones presenciales (175h) con formación online (55h) para facilitar un aprendizaje flexible y adaptado a los ritmos y disponibilidad de cada alumno.

A quién va dirigido

El curso está especialmente ideado para desarrolladores e ingenieros con experiencia en programación. Los ejemplos y ejercicios se presentan en Python y Scala, por ello se requiere el conocimiento de uno de estos lenguajes de programación. También es necesario tener conocimientos básicos de Linux y conocimientos de SQL serán de utilidad. No se requiere conocimiento previo de Hadoop.

Objetivos

Al finalizar la formación, el participante sabrá:

  • Cómo distribuir, almacenar y procesar datos en un clúster Hadoop
  • Cómo escribir, configurar e implementar aplicaciones Apache Spark en un clúster Hadoop
  • Cómo utilizar el shell Spark para el análisis interactivo de datos
  • Cómo procesar y consultar datos estructurados utilizando Spark SQL
  • Cómo utilizar Spark Streaming para procesar un flujo de datos en vivo
  • Cómo utilizar Flume y Kafka para ingerir datos para Spark Streaming

Certificación asociada

La Certificación Cloudera Certified Associate Spark and Hadoop Developer ha sido diseñada para comprobar que los candidatos controlan los conceptos y habilidades requeridas en las siguientes áreas:

  • Ingesta de datos
  • Transformación, almacenamiento y organización
  • Análisis de datos

Tras la realización del presente curso oficial el alumno estará preparado para superar el examen de certificación Cloudera Certified Associate Spark and Hadoop Developer, incluído en este curso si se supera con satisfacción toda la formación.

Más información sobre la certificación CCA Spark and Hadoop Developer en el siguiente enlace.

¿Cómo acceder a una plaza?

Paso 1. Cumplir con los requisitos de acceso al proyecto, que son:

  • Tener una edad comprendida entre los 16 y los 29 años
  • Estar en situación legal de desempleo
  • Nacionalidad española o ser ciudadano de la Unión Europea
  • Estar empadronado en España
  • Estar inscrito en el Registro del Sistema Nacional de Garantía Juvenil. ¿No estás inscrito? Te ayudamos

Paso 2. Preinscribirte al curso que sea de tu interés en esta web.

Paso 3. Realizar la prueba de selección, a la que solo tendrás acceso si te has preinscrito antes en un curso, presentando ese mismo día la siguiente documentación:

  • Currículum Vitae actualizado
  • Fotocopia del DNI
  • Fotocopia de la demanda de empleo

La lista de admitidos se publicará en esta web y se informará personalmente a los candidatos seleccionados vía correo electrónico.

¿Dudas? Envíanos un email a jovenestic@pue.es o llámanos (93 206 02 49 PUE Barcelona - 91 162 06 69 PUE Madrid) indicando que tu motivo de consulta es en relación a la convocatoria de formación subvencionada para jóvenes TIC menores de 30 años.

Contenidos

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A SQL

  • Introducción
  • Base de datos básica
  • Estructura de base de datos
  • El uso de SQL
  • Creación de una base de datos
  • Las consultas básicas
  • Mantenimiento de la Base de datos
  • Copia de tablas y modificaciones de columnas
  • Índices y restricciones
  • Eliminar o modificar filas de la tabla de datos
  • Funciones: uso y tipos
  • Funciones específicas
  • Joins
  • Exportación de datos, consultas y utilidades
  • Importación de datos y de archivos de datos
  • Importación con sentencias y utilidades
  • Subconsultas generales y básicas
  • Subconsulta no correlacionada y correlacionada
  • Tipos de subconsultas
  • Modificación de la tabla con subconsultas
  • Motores de almacenamiento
  • Creación de Vistas
  • Transacciones
  • Recuperación de Metadatos
  • Conclusiones

MÓDULO 2: PROGRAMACIÓN PYTHON

  • Introducción
  • Introducción to Python
  • Variables en Python
  • Colecciones en Python
  • Flujo de control en Python
  • Estructura de Programación en Python
  • Trabajo con librerías en Python
  • Conclusión

MÓDULO 3: PROGRAMACIÓN SCALA

  • Introducción
  • Scala Overview
  • Introducción a Scala
  • Procesamiento de Datos
  • La motivación de Scala
  • Básicos Scala
  • Trabajo con tipos de datos
  • Agrupación de datos
  • Flujo de control en Scala
  • Uso y creación de librerías
  • Conclusión

MÓDULO 4: CLOUDERA DESARROLLADOR PARA SPARK & HADOOP

  • Introducción
  • Introducción a Apache Hadoop y el ecosistema Hadoop
  • Archivos de almacenamiento de Apache Hadoop
  • Proceso de datos en un cluster de Apache Hadoop
  • Relación de datos importados con Apache Sqoop
  • Fundamentos de Apache Spark
  • Trabajar con RDDs
  • Agregación de datos en pares RDDs
  • Escritura y ejecución de aplicaciones de Apache Spark
  • Configuración de aplicaciones de Apache Spark
  • Procesos pararlelos en Apache Spark
  • Persistencia de RDD
  • Patrones comunes de proceso de datos en Apache Spark
  • DataFrames y Spark SQL
  • Procesamiento de mensajes con Apache Kafka
  • Captura de datos con Apache Flume
  • Integración de Apache Flume y Apache Kafka
  • Apache Spark Streaming: Introducción a DStreams
  • Apache Spark Streaming: Procesado de múltiples Batches
  • Apache Spark Streaming: Data Sources
  • Conclusión

MÓDULO 5: PRÁCTICAS NO LABORALES (superada satisfactoriamente la formación)

Otras ediciones

Desarrollador Big Data Spark Cloudera
Madrid

08/01 al 16/02 (230 horas)

Mañanas: de lunes a viernes (08:30h - 14:30h)

Desarrollador Big Data Spark Cloudera
Madrid

08/01 al 16/02 (230 horas)

Tardes: de lunes a viernes (15:00h - 20:00h)

Desarrollador Big Data Spark Cloudera
Barcelona

08/01 al 27/02 (230 horas)

Tardes: de lunes a jueves (15:00h - 21:00h)

Fabricantes participantes

Cloudera
Citrix
Profesionales digitales

Empresas colaboradoras

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